中国大豆种植时空演变取驱动机制解析：基于2

　　针对中国高分辩率、长时序大豆种植数据稀缺的问题，研究人员通过融合多源遥感数据（Landsat）取机械进修方式（GEE平台、K-means聚类、建立了首套30米分辩率全国大豆种植数据集(ChinaSoyA30m)，了种植面积波动上升的时空款式及区域差同化驱动机制（如华北区农灵活力从导），为粮食平安决策供给数据支持取理论根据。

　　中国大豆种植时空演变取驱动机制解析：基于2000-2022年30米分辩率数据集(ChinaSoyA30m)的多源遥感研究！

　　研究团队采用三大环节手艺冲破数据瓶颈：起首基于全国次要做物物候特征成立锻炼样本库，集成K-means聚类取光谱角制图(Spectral Angle Mapping， SAM)提拔分类靠得住性；最初通过行政单位（省-市-县）统计校验取地面验证点(F1得分70。16-80。40%)数据精度显著优于现有6种支流数据集。

　　该研究不只填补了中国长时序高分辩率农做物制图的手艺空白，其的北稳南减空间款式取差同化驱动机制，为实施区域顺应性种植政策供给了科学根据。出格是成立的ChinaSoyA30m数据集，可实现取玉米、水稻等做物的合作关系量化阐发，对优化农业种植布局、应对天气变化下的粮食平安挑和具有主要计谋价值。研究团队将遥感监测系统纳入国度农业统计常规营业，同时强调需针对分歧农业生态区制定差同化的农机补助取财产搀扶政策。

　　大豆做为全球主要的粮食取经济做物，其出产动态间接关系到国度粮食平安计谋。然而，中国持久以来缺乏高精度、持续性强的大豆种植空间分布数据，传通盘计方式难以捕获做植的细粒度时空变化纪律。这一数据缺口严沉限制了精准农业政策制定、产量预估模子建立以及耕地可持续操纵评估。正在此布景下，中国农业科学院（按照国内老例翻译，原文未明白机构）的研究团队通过立异性融合多源遥感手艺取机械进修算法，初次绘制出2000-2022年中国30米分辩率大豆种植时空图谱(ChinaSoyA30m)，相关颁发于《Journal of Integrative Agriculture》。